Social media intelligence

En mobilisant les techniques de l'intelligence artificielle, nous analysons les conversations sur les médias sociaux pour en déduire des insights consommateurs. C'est ce que nous appelons la Social Media Intelligence.

La Social Media Intelligence est une formidable aide à la décision. Les applications sont multiples : stratégie de communication (offline aussi bien qu'online), enjeux RH, excellence opérationnelle et amélioration continue, stratégie marketing et développement produit.

Venn diagram with AI, Social Media and Consumer Insights

Intelligence artificielle

Semiocast a été fondée par des docteurs en intelligence artificielle. Nous pratiquons l'apprentissage automatique (deep learning, machines à vecteurs de support, modèles bayésiens...), le traitement automatique du langage (levée d'ambiguïté, analyse du sentiment, reconnaissance d'entités nommées...), le traitement d'image et de vidéo (reconnaissance de logos et d'objets, signatures perceptuelles...), et le partitionnement de données.

C'est l'intelligence artificielle qui nous permet de traiter d'énormes masses de données en un temps raisonnable.

Perceptron

Médias sociaux

Chaque jour, les consommateurs et citoyens partagent des milliards de messages, images et vidéos. Fondée en 2009, Semiocast fut l'une des toutes premières entreprises à analyser les tweets et à publier des études reconnues sur l'usage de Twitter à travers le monde.

Pour nos clients et pour chaque projet, nous analysons les conversations les plus pertinentes sur le web, que ce soit sur des forums, des réseaux sociaux ou sur la presse en ligne et les blogs. Sur un projet donné, les corpus de textes traités sont généralement plus vastes que Wikipedia !

Social Media Cruncher

Insights consommateurs

Les insights consommateurs sont la principale raison d'être du traitement de données. Nous étudions les attentes, les expériences et les motivations des consommateurs vis-à-vis des produits et des services de nos marques clientes, et de leurs concurrents.

Nos études permettent de mettre en lumière les mécanismes de la recommandation, les drivers d'achat ou les irritants.

Slides

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